商务数据分析与决策微专业招生简章（2026年）

一、专业简介

“商务数据分析与决策”微专业坚持立德树人根本任务，以学生全面发展和卓越成长为引领，数商融合，服务国家数字经济与新质生产力发展战略，助推产业数字化转型与商务智能决策现代化升级。本专业依托河海大学经济金融等多学科门类基础，拥有优质的教学资源与结构优化的师资力量，在商务数据分析、智慧供应链、数据驱动决策等领域的教学科研具备坚实基础，教师具备深厚的学术背景和丰富的教学实践经验。本专业立足经济与金融学院学科专业的“数据＋商务”特色，依托应用经济学学科优势，融合人工智能、大数据分析、数据挖掘、商务智能决策等前沿技术，构建跨学科、重实战的课程体系，注重学生数据处理与决策落地能力培养，深化产教融合、校企协同育人，培养德智体美劳全面发展的具有国际视野、掌握较完整的商务数据分析与决策知识体系的创新复合型人才，服务数字中国建设，毕业生可在互联网、金融、零售、物流、政府数据管理等行业领域及企事业单位实现就业，助力数字经济与产业数字化的可持续发展。

二、培养目标

本微专业坚持立德树人，围绕国家数字经济建设与产业数字化转型发展需求，培养学生对数字商务的认知与对数据价值的追求。学生将了解数字经济与商务领域未来发展趋势，理解大数据、人工智能、数据挖掘、机器学习等先进技术在商务智能决策上应用的原理，成为初步掌握数据处理、可视化、建模分析及商务决策技术在商业运营与管理中应用，具备较强的实践、创新能力，终身学习能力和团队合作精神，能够不断适应未来商务数据分析与决策领域新技术、新业态、新模式的复合型人才。

三、学制与证书

修读年限为1.5学年。

完成各门课程学习，并取得合格成绩，即可获得对应学分。学分修满后方可获得微专业证书，证书由教务处统一发放。

四、结业要求

1.具有正确的世界观、人生观、价值观，热爱祖国、诚实守信、遵纪守法，拥护中国共产党的领导，具备良好的政治素质和道德修养。

2.掌握商务数据分析与决策理论及应用，熟知数据挖掘、机器学习、数据可视化、数据库技术、商务智能决策、R语言与Python数据分析等专业知识和技能，了解数字经济与商务数据分析领域发展动态，能够熟练运用数据科学、人工智能、计算机技术解决商务运营与管理实际问题。

3.具有放眼全球的视野，熟知数字经济、产业数字化发展历程、特征及趋势，具备前瞻思维和数据采集、处理、分析能力。能够跟踪商务数据分析领域前沿技术与行业政策，具备担任商务数据分析、决策支持、风控建模、数据管理等岗位工作的能力。

4.具有良好的文化素养、职业道德，富有家国情怀，深耕数字商务领域，具有强烈的社会责任感、使命感。具有自主学习和终身学习意识，具备持续学习与适应行业迭代发展的能力。

五、结业条件

基本学制为1.5学年，学生需在毕业前修满微专业培养方案规定的全部学分。所有课程最终成绩大于或等于60分，且各部分所得学分均不少于相应规定学分数，累计获得12个学分方可结业，符合以上条件者颁发河海大学微专业结业证书。

六、教学计划

微专业教学时间为3个学期，定于本学期开课，上课时间暂定为周一至周五晚上或周末全天（最终时间确定根据大多数同学的情况而定）。

注：本表中的开设学期以报名学期为起始开始计算

六门课程共包括三个大模块（见图1）：

模块一：数据分析基础理论。主要以《商务数据分析导论》和《商务数据可视化与R语言》课程为核心，围绕商务数据分析全流程、数据可视化原理、R语言实操方法，讲授商务数据指标体系、数据采集与预处理、商务图表规范表达，探讨数据驱动决策的基本逻辑与应用场景，以及国内外商务数据分析最新发展动态，通过对数据分析流程、可视化工具、数据处理方法等基本原理、核心概念及实操技能的讲解与训练，为从事商务数据分析相关研究和工作打下坚实理论与工具基础。

模块二：数据技术与挖掘应用。主要以《数据库技术与SQL应用》和《商务数据挖掘与应用》课程为核心，讲解数据库原理、SQL数据查询与管理、数据挖掘算法、Python数据处理等关键技术，培养学生掌握数据获取、清洗、建模、特征提取与深度分析的能力，具备运用数据技术解决实际商务问题的核心技能。

模块三：智能决策与综合实战。以《商业预决策与机器学习》和《商务数据分析综合案例实训》为核心，讲授机器学习模型、商务预测方法、智能决策逻辑、全流程数据分析项目实施方法，以及当前商务智能领域技术水平、行业应用场景与实战规范相关知识，全面提升学生数据建模、决策输出与项目落地能力。

图 课程模块架构

七、报名方式

申请学生进入教务系统后，依次点击“培养管理—辅修管理—辅修报名”功能模块进行报名。

八、咨询方式

咨询电话：0519-85191847

咨询教师：施老师    

咨询QQ群：1102593107（河海大学商务数据分析与决策微专业）