河海大学数智服务微专业招生简章
一、专业简介
本专业以河海大学计算机科学与技术、软件工程等优势专业为支撑,是一个涵盖机器学习、大数据技术和大数据模型分析的综合性专业,融合计算机科学、控制科学、人工智能、统计学等众多研究领域支撑的新型交叉学科方向。专业拥有江苏高校“青蓝工程”优秀教学团队,团队教师不仅具备丰富的学术背景和教学经验,而且在数智服务领域积累了深厚的实践经验。专业注重实践和创新,注重与产业界的紧密联系和合作,依托江苏省信创实验室、信创软件工程产业学院、江苏省产教融合品牌专业等教学平台,提供先进的大数据技术和机器学习算法工具,以及丰富的数智服务实践项目和案例,满足不同学科、不同专业背景的学生需求。专业对接国家战略新兴产业和行业转型升级发展对创新人才的需求,旨在培养具有民族精神、科学素养、厚重品质、宽广知识、实践技能、创新意识、国际视野与社会责任感的高素质复合型人才,要求掌握机器学习和大数据分析、大模型的核心知识和技能,具有较强的社会适应性、岗位竞争力和自主创新能力,可在行业领域、政府机构、大数据科技公司、互联网企业、金融机构、医疗健康领域等从事与数智服务相关的数据科学、数据分析、机器学习等核心工作。
二、培养目标
培养具有民族精神、科学素养、厚重品质、宽广知识、实践技能、创新意识、国际视野与社会责任感的高素质复合型人才,要求学生掌握机器学习算法及其在数智服务中的应用技术,深入理解大数据技术的核心概念和原理,并具备熟练处理和解析数智服务领域大数据模型的能力,具有较强的社会适应性、岗位竞争力和自主创新能力。专业学生应逐步形成使用现代大数据处理工具和机器学习算法来解决数智服务领域实际问题的能力,并在业界和学术界、产业界中发挥重要作用。
三、学制与证书
修读年限为1.5学年。
完成各门课程学习,并取得合格成绩,即可获得对应学分;学分修满后方可获得微专业证书,证书由教务处统一发放。
四、结业要求
具有良好的人文素养、可持续发展的价值观和社会责任感、强烈的安全与环保意识,认识到自己所学知识和技能的重要性和应用价值,坚守职业道德和规范,积极服务国家与社会,推动数智服务行业的健康发展。
具备软件开发能力,熟悉常用的编程语言和开发工具,掌握大数据技术的基础知识和核心技术,能够进行大数据相关软件的开发和应用,具备数据分析能力,掌握机器学习的基础知识和核心技术,掌握大数据模型的构建、解析和优化能力,能够运用机器学习和大数据分析方法进行数据分析和挖掘,提取有用信息并辅助科学决策。
了解面向服务计算领域的发展现状、服务计算的基础理论,理解并掌握服务计算的研究范畴及实际应用,主要包括面向领域的服务应用与治理,服务选择与组合,服务推荐,服务系统开发技术与运行基础设施,大数据服务,云计算服务,移动边缘服务,认知服务以及跨界服务融合与创新等。
具备良好的沟通能力和团队合作精神,具备创新能力和实践能力,具有学习能力和主动学习的意识,能够自觉地学习新知识、新技术,能够灵活运用所学知识和技能,解决数智服务领域的实际问题和开展创新实践。
五、结业条件
修完人才培养方案中要求的课程,成绩合格,且各部分所得学分均不少于相应规定学分数,累计获得不少于14学分。
六、教学计划
微专业教学时间为3个学期,定于本学期开课,上课时间暂定为周一至周五晚上或周末全天(最终时间确定根据大多数同学的情况而定),课表信息将于开课前传至QQ群中。
课程编码 | 开设学期 | 课程名称 | 教学方式 | 课时 | 学分 |
3507001 | 第一学期 | 计算机技术创新创业实践与训练 | 线上与线下相结合 | 32 | 2 |
3507002 | 第一学期 | python数据分析与可视化 | 线下 | 32 | 2 |
3507003 | 第二学期 | 视觉计算 | 线上与线下相结合 | 32 | 2 |
3507004 | 第二学期 | 国产数据库关键技术 | 线下 | 32 | 2 |
3507007 | 第二学期 | 机器学习应用实践 | 线下 | 20 | 1 |
3507005 | 第三学期 | 服务计算与智能服务生态 | 线下 | 32 | 2 |
3507006 | 第三学期 | AI大模型:理论与实践 | 线下 | 32 | 2 |
3507008 | 第三学期 | 大数据智能处理与开发实践 | 线下 | 20 | 1 |
注:本表中的开设学期以报名学期为起始开始计算
本课程体系包括三个大模块(见图1):
图1. 课程模块架构
模块一:数字基石
该模块旨在为学生奠定坚实的数字化基础,精选了《python数据分析与可视化》、《计算机技术创新创业实践与训练》及《国产数据库关键技术》三门课程。学生将系统学习数据处理、分析、可视化及创新应用的核心技能,深刻理解数据在决策制定中的关键作用。通过实操项目和案例分析,学生将理论知识转化为实践能力,为未来在数据科学及相关领域的深入发展奠定稳固的基础。
模块二:智能前沿
本模块聚焦于人工智能领域的深度学习与前沿探索,涵盖了《视觉计算》、《机器学习应用实践》及《AI大模型:理论与实践》等课程。学生将深入探索计算机视觉、机器学习及大模型的最新技术与应用,掌握其背后的理论基础与算法实现。通过实践应用与案例分析,学生将提升解决复杂问题的能力,激发创新思维,为成为人工智能领域的精英人才做好充分准备。
模块三:服务应用
此模块着重致力于培育学生在服务应用方面的创新能力以及实践技能,涵盖了《服务计算与智能服务生态》和《大数据智能处理与开发实践》等课程。学生将会学习服务计算的基础原理以及智能服务生态的构建方式,掌握大数据技术于服务优化和提升当中的运用。借由产教融合的模式,把理论知识转化成为切实的服务应用方案,为学生搭建起了一个全方位、多层次的服务创新能力培育平台。
七、报名方式
申请学生填写“河海大学微专业报名表”,发送至报名邮箱:qsl@hhu.edu.cn
八、咨询方式
咨询电话:18651629326
咨询教师:秦老师
咨询QQ群:665869362(河海大学数智服务微专业)
附件:河海大学修读微专业报名表.docx